Believe marque une transition complète vers le cloud, visant à moderniser son infrastructure et à améliorer ses performances techniques. Cette migration vers le cloud repose sur une stratégie bien définie, intégrant les 7 R : Retire, Retain, Rehost, Relocate, Repurchase, Replatform, et Refactor. Ces étapes permettent une gestion optimale des applications et des services, assurant une transition en douceur et une efficacité accrue.
L’approche FinOps de Believe repose sur la nécessité de fournir aux équipes product et tech les outils nécessaires pour gérer leurs coûts tout en assurant une croissance maîtrisée. Passer au cloud, bien que bénéfique, requiert un changement culturel majeur et l’adoption des meilleures pratiques FinOps afin d’éviter des coûts imprévus et de maximiser les ressources.
Adopter un modèle FinOps, c’est comme un groupe de musique où la coordination globale et la responsabilité partagée entre les équipes tech et produit s’harmonisent !
Le « starter plan » de Believe, avec une approche progressive, vise à établir une culture FinOps durable. Believe met en place des KPI et des OKR appropriés pour orienter les attentes de gestion et promouvoir la prise de décision basée sur les données.
Believe a déjà implémenté une solution SaaS FinOps et enrichi ses données internes pour optimiser la gestion financière du cloud. La diffusion des meilleures pratiques et une collaboration active entre les équipes sont des piliers essentiels au succès de cette initiative.
Nos Believers ont souligné l’importance d’un processus d’amélioration continue en FinOps. En favorisant une communication fluide, en définissant des standards précis et en exploitant des outils d’automatisation, Believe ambitionne de maîtriser ses coûts cloud tout en stimulant l’innovation et soutenant une croissance durable.
L’automatisation, comme une rime parfaitement synchronisée, est la clé pour une gestion efficace des coûts du cloud !
Les données sont au cœur de l’activité musicale de Believe. Elles sont collectées, stockées et utilisées à partir de différentes sources telles que plusieurs plateformes de streaming musical (YouTube, Spotify, Apple, etc.), ce qui rend les questions de confidentialité des données de plus en plus importantes pour cette industrie. Ainsi, selon le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) de l’Union Européenne, l’un des défis pour notre industrie est de protéger toutes les données sensibles des artistes afin qu’aucun individu ne puisse être identifié par le biais de données personnelles. Cela fait partie de l’amélioration quotidienne du traitement des données chez Believe. Ce concept est utilisé pour définir l’anonymisation des données.
L’anonymisation des données est un processus de protection des informations personnelles sensibles en supprimant, masquant ou chiffrant les points de données qui peuvent identifier des individus. Cependant, ce processus doit être sécurisé en raison des risques de récupération des données originales par ingénierie inverse, lorsque des informations anonymisées sont mélangées avec des sources de données publiques par exemple.
L’industrie musicale possède des données critiques qui peuvent compromettre la confidentialité des artistes, telles que des données financières et des détails sur l’activité musicale sur les plateformes de streaming. Ces informations doivent être dissociées des noms, codes et identifiants des artistes. Quels sont les avantages du processus d’anonymisation ? Améliorer la sécurité des données dans des environnements non-production et garantir la conformité RGPD pour l’entreprise sont les principaux aspects d’un tel processus, tandis que l’utilisation de l’anonymisation produit des données moins précises pour l’analyse et les tests. Elle peut également prévenir les risques de ré-identification. Tout d’abord, les données sensibles doivent être identifiées et classées selon la norme de classification des données de l’UCSF (niveaux de protection des données contre les niveaux de disponibilité). Par exemple, nous pouvons identifier les données P2 (données internes) telles que les noms complets des artistes, les emails, les adresses et les informations personnelles des comptes.
Ensuite, nous pouvons utiliser plusieurs méthodes pour anonymiser les données :
D’autres méthodes existent pour anonymiser les données, mais nous devons considérer uniquement celles qui sont les plus adaptées à notre contexte et à la typologie de nos données.
Le plus important dans l’anonymisation est de comprendre l’utilisation des données et d’obtenir une bonne classification avant de développer un grand code source. Il faut se concentrer sur les données sensibles, puis prioriser et définir une bonne politique de données selon les prérequis légaux (RGPD).
En abordant ces principes d’anonymisation, nous consolidons les processus et la sécurité des données, ce qui renforce la confiance des artistes de Believe dans nos services numériques.
Fin mai cette année, nous avons organisé une journée avec nos équipes dans les bureaux de Google à Paris, un partenaire précieux de Believe. Cette journée avait pour objectif de favoriser la collaboration entre les équipes Produit et Tech, en partageant des idées, des succès et des moments de convivialité.
Les équipes ont présenté des études de cas sur la musique, participé à un atelier sur l’innovation, et assisté à un concert exclusif d’un groupe de collaborateurs de Believe.
Un grand merci à toutes les équipes Produit et Tech pour ce moment privilégié !
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